Avec les récentes avancées en matière d’intelligence artificielle, ces dernières années ont été passionnantes. Bien entendu, il ne s’agit que des prémices. Et tandis que les capacités de l’IA générative continuent à s’améliorer, le temps est venu de vous documenter sur la prochaine grande nouveauté : l’IA multimodale. Le présent article vous en explique les principes, ainsi que les raisons pour lesquelles cette technologie devrait vous intéresser. Il explore les défis que représente la combinaison de types de données spécialisés, tout en décrivant l’impact potentiel des données et modèles multimodaux sur une meilleure prise de décision. Pour finir, vous découvrirez huit étapes pratiques que vous pourrez suivre pour commencer à tirer parti de cette technologie transformatrice.

Points clés

• Mélanger la voix, la vidéo et le texte représente un défi
• Les types de données spécialisés peuvent nécessiter de nouveaux protocoles, de nouvelles stratégies et de nouvelles techniques de gouvernance des données
• La richesse des données peut permettre une prise de décision éclairée
• Veillez à ce que vos données soient prêtes pour l’entraînement, tout en assurant leur confidentialité et le respect de la réglementation